”二分类 故障诊断 机器学习 评价指标 XGBoost“ 的搜索结果

     使用XGBoost解决机器学习二分类问题，数据集描述的是不同蘑菇的相关特征，如大小、颜色等多维特征，目的是诊断每一种蘑菇是有毒。任务是对蘑菇特征数据进行学习，训练XGBoost二分类模型，然后利用训练好的模型诊断和...

     简介机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如...

     机器学习基础知识一、树形结构为什么不需要归一化？二、请详细说说支持向量机（SVM）的原理？三、逻辑斯特回归为什么要对特征进行离散化？四、overfitting怎么解决？五、说说梯度下降法？六、为什么xgboost要用泰勒...

     树结构模型在构建时主要耗时在建立模型和剪枝的过程，由于树模型的结构比较直观，所以后期的分类过程比较快。但决策树模型比较容易发生过拟合，而随机森林模型可以弥补决策树的这一不足，在训练决策树模型时随机放回...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章